文 | 王方玉美国一个色

裁剪 | 苏建勋

2024年诺贝尔化学奖的颁布，让一群国内的AI创业者和从业者豪放不已。

“诺贝尔化学奖颁给AI for Science，让我省去了许多时刻跟别东说念主讲授咱们是作念什么的。” 深度旨趣创举东说念主兼CEO贾皓钧告诉36氪。

这两天他接到了100多个投资机构的计划电话，这家刚设立半年多的AI for Science创业公司，撞上了行业出圈的关隘。

北京时刻10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science界限的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高档科学家，二东说念主带队研发的AlphaFold系列关于卵白质结构权衡具有里程碑式孝敬，被以为是AI for Science最具代表性的效力。

图片起头：诺贝尔奖官方网站

AI for Science（AI4S），即东说念主工智能驱动的科学连系，是一种新的科学连系范式。诺贝尔化学奖的决定，很大程度上笃定了这一连系范式、乃至通盘赛说念的长期价值。

骨子上，在得回诺奖加持之前，AI4S依然在生命科学、药物研发、材料研发、动力、半导体、环境科学、工业仿真等多个界限有了具体奉行，不错匡助裁汰研发周期，抵制研发成本。

AI4S当今最大的卑鄙阛阓在药物研发，诈欺依然十分世俗，包含辉瑞、强生、默沙东、阿斯利康等环球头部药企都在积极布局中。机构MedMarket Insights判辨，2023年环球AI制药行业阛阓范畴已达到12.93亿好意思元。公开良友判辨，当今国内的AI制药企业已卓著百家。

在药物研发界限着花赶走之后，材料研发正成为AI4S的下一个要攻占的阵脚。

2023年12月，环球最大的锂电龙头宁德时间晓谕将在香港开发国际研发中心。董事长曾毓群示意，该研发中心主要聚焦于AI4S，“挖掘新动力材料、体系和诈欺决议”。

这一事件被业内东说念主士以为有风向标式的真谛，标记着动力材料界限的头部企业关于AI4S价值的认同。

“用AI4S研发新材料仍处于早期的阶段，阛阓范畴还有限，但这一时刻发展的大趋势依然比拟明确，改日成长的空间宏大。” 专注于新材料投资的沃衍成本治理联合东说念主丁哲波告诉36氪。

“在不久的改日美国一个色，借助AI器具，结合实验室自动化开采和高通量筛选平台，会极地面擢升化工新材料从业东说念主员的研发效力，AI和实验室机器东说念主会成为科研东说念主员独特热切的助手。”

AI“自若”科学家，从医药到材料

材料研发，正成为AI4S下一个前沿阵脚。一个显豁的信号是，国内AI制药界限的多个头部厂商，都在“跨界”时弊材料研发。

8月中旬，港股上市的AI制药第一股晶泰科技晓谕与协鑫集团配合，为协鑫提供新动力材料研发的订单化处事。把柄其半年报露馅，这份配合为期5年、总配合金额约10亿元。

8月末，得回多轮融资的AI4S创业公司深势科技，与材料厂商东阳光签约设立AI4S新材料研发协调实验室。 在此之前，其曾与宁德时间晓谕终了计谋配合，共建协调实验室。

AI制药竞争高度内卷，本年以来多家AI药企因为事迹欠安，运行裁人和管线调理的阵痛期。向新的诈欺界限时弊，是厂商打造新增长点的款式。

当下，国内材料行业也濒临着诸多挑战，不错回来为“先进基础材料杂沓不皆，要津计谋材料受制于东说念主，前沿新材料时刻有待冲破”。而AI扶植研发有助于裁汰材料从发现到诈欺的时刻，提高研发效力。

尤其是在固态电板材料、光伏钙钛矿材料等在各自行业内具备改革性的新材料的研发上，AI4S被不少众人以为是研发的冲破口。

以全固态电板为例，其研发的难点之一就在于开发褂讪的电化学材料体系。日本丰田领有环球最多的固态电板界限专利数，在昔时30多年已尝试了数万种电解质诈欺到电板中，但于今未得胜量产，而AI4S有但愿匡助处置这一问题。

中国科学院院士欧阳明高也在本年1月的一次会议上指出：“锂电下一个十年的时刻竞争中枢在于材料，而东说念主工智能正在改变材料的研发范式，将大幅度加速全固态电板的研发速率。”

除了宁德时间和协鑫集团外，也有越来越多的头部化工、动力和材料企业积极拥抱AI4S，用于新材料的研发。

国内头部化工企业万华化学董事长廖增太在本年3月的一次共享中示意，通过AI时刻，万华化学不错从1.4万种决议中快速筛选出156种，再进一步优化得到4种灵验决议，大大加速了研发经过。

不外，由于起步更早，AI扶植材料研发更多的诈欺和案举例故在国外。

包括微软、谷歌等互联网巨头为了搭配出售云处事，很早就运行开发AI4S的行业模子和PaaS平台。卑鄙的诈欺方则以大的化工、材料巨头企业为主。

丁哲波告诉36氪，德国老牌材料企业Merck用AI开发新式OLED发光材料，化工巨头陶氏用AI器具优化聚烯烃用非茂金属催化剂的开发，都是比拟得胜的典型诈欺。

有需求天然就有供给。36氪了解到，动作第三方处事提供商，除了以晶泰科技为代表的上市公司外，以深势科技、深度旨趣为代表的创业公司，字节卓著、腾讯、百度等互联网厂商的AI Lab，都在进行AI扶植材料研发的探索或布局。

材料发现难度高，AI4S说念阻且长

相通是AI4S的诈欺界限，AI材料研发的发展比AI制药晚了约10年时刻。前者依然发展成为了超百亿范畴的阛阓，尔后者当今的范畴则险些不错忽略不计。

在贾皓钧看来，AI材料研发和制药天然底层旨趣相似，但时刻诈欺大有不同，这与材料这一改行的特色密切关系。

“AI4S连系科知识题，也必须遵从物理执法。在AI制药界限，卵白质大分子的生物属性决定了其组合数目是比拟有限的，更多的连系结合在探索空间折叠结构。而化学材料的元素构成、配位结构等愈增加变，摆列组合的候选空间数目级更高，导致早期作念发现和优化的难度更大。”

高质地数据的穷乏，亦然AI材料研发要濒临的繁重之一。

“AI材料研发濒临的最大问题，如故在高质地的数据。”丁哲波示意，生物医药界限的大都原始数据，是通过文件报说念公开露馅的，比拟容易获取，不错用于模子执行。但化工新材料行业相对比拟阻滞，触及到材料、催化剂的原始数据往往是企业的贸易私密，并离别外绽放。

对此，曾毓群曾经在汲取采访时坦言，AI4S（用于电板材料研发） 当今还莫得格外好的模子、结构、算法，还有很长的路要走。

AI研发在骨子落地中还濒临着客不雅条目的截止，尤其是东说念主才的紧缺。

材料的AI研发属于材料学与谋略机的交叉学科，需要两方面都明慧。而国内化学系东说念主才开阔不掌捏编程技艺，企业穷乏既懂材料又懂谋略机的跨界东说念主才。

深势科技CEO孙伟杰本年5月在汲取采访时提到，该公司总职工数接近300东说念主，有80多东说念主是实习生。因为“AI4S要求很强的跨学科技艺，咱们根底从阛阓上招不到。”

前瞻性的时刻往往不够训练，存在着诸多瓶颈，需要付出更多时刻和成本进行探索。

但从巴斯夫、陶氏到宁德时间、万华化学等头部动力、材料巨头的积极布局，到诺贝尔化学奖的意思，无疑依然笃定了这一赛说念的长期价值。

“有机化学家经常使用一种叫作念逆向合成的设施寻找贪图分子的合成门道，这个设施曾经在上个世纪的90 年代拿到诺贝尔奖。但我折服再过20年，险些扫数的逆向合成都不错用AI来完成，包括反馈门道的保举，致使反馈物和反馈条目的保举与优化。AI驱动的新材料研发会颠覆通盘化工新材料行业。”丁哲波示意。